電子科技大學材料科學與工程專業(yè)介紹

發(fā)布時間:2016-08-23 編輯:考研派小莉 推薦訪問:材料科學與工程
電子科技大學材料科學與工程專業(yè)介紹

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電子科技大學材料科學與工程專業(yè)介紹 正文

電子科技大學材料科學與工程專業(yè)介紹:
  材料科學與工程一級學科碩士研究生專業(yè)
  “材料科學與工程” 是主要研究材料的組成、結(jié)構(gòu)、制備工藝與其性能及使用過程間相互關(guān)系的科學與技術(shù),主要研究電、磁、聲、光、熱、力及生物等功能材料及應用的理論、設(shè)計、制備、檢測等,涉及到信息的獲取、轉(zhuǎn)換、存儲、處理與控制等。它包括“材料學”和“材料物理與化學”兩個二級學科。
  隨著科學技術(shù)的發(fā)展,本學科與其它學科的交叉越來越緊密,如微電子學與固體電子學、電子科學與技術(shù)、信息與通信工程、計算機科學與技術(shù)、控制科學與工程、儀器科學與技術(shù)、生物醫(yī)學等。我校是國家“211”工程重點建設(shè)學科,特色和優(yōu)勢在于對電子信息材料及應用的研究和開發(fā)。本學科現(xiàn)有博士生導師5名,教授18名和一批由年輕博士為梯隊的學術(shù)隊伍,擁有先進的實驗設(shè)備和充足的科研經(jīng)費。
  作為當代文明的重要支柱,本學科已成為現(xiàn)代科學技術(shù)發(fā)展的先導和基礎(chǔ),與整個社會的發(fā)展有著極為密切的依存關(guān)系。
  一、培養(yǎng)目標
  本學科定位于培養(yǎng)在材料科學與工程領(lǐng)域,特別是電子信息材料的物理與化學方面具備堅實的基礎(chǔ)理論,系統(tǒng)的專業(yè)知識,掌握必要的電子科學、計算機應用及材料的微觀結(jié)構(gòu)分析和宏觀特性測試技術(shù)的人才。通過培養(yǎng),使學生具有較強的獨立從事科研工作及分析、解決問題的能力,并在對本學科的某一方面進行較深入的了解的基礎(chǔ)上,取得一定的研究成果。
  本學科碩士學位獲得者應:政治合格、熱愛祖國、熱愛人民、獻身偉大祖國的社會主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè);學風正派、工作嚴謹求實,善于與人團結(jié)共事;能勝任本專業(yè)的科研、教學、產(chǎn)業(yè)部門的技術(shù)工作、或以上領(lǐng)域的技術(shù)管理工作等。
  二、研究方向
  1. 電子薄膜與集成器件 
  2. 磁性材料與器件 
  3. 電子材料及器件
  4. 半導體材料及器件 
  5. 材料化學與工程 
  6. 納米電子材料
  7. 敏感與智能材料
  8. 材料分析表征 
  9. 電子陶瓷及器件
  10.能源材料
  三、課程設(shè)置
  學位課:自然辯證法、科學社會主義理論與實踐、碩士學位英語、矩陣理論、數(shù)理方程與特殊函數(shù)、材料表面與界面物理、電子陶瓷物理、鐵磁學、信息材料基礎(chǔ)
  非學位課:薄膜材料及技術(shù)、材料分析理論與方法、納米材料及納米結(jié)構(gòu)、固體理論、磁性功能材料及應用、近代電介質(zhì)理論、電子材料試
  數(shù)學一級學科碩士研究生專業(yè)
  我校數(shù)學一級學科有計算數(shù)學、應用數(shù)學、運籌學與控制論和基礎(chǔ)數(shù)學等二級學科方面的近二十個研究方向,這些方向既有強調(diào)數(shù)學基礎(chǔ)研究,又有研究科學計算的理論和方法、數(shù)學及其應用的研究方向。本學科師資力量雄厚,每年在國際及國內(nèi)重要期刊和國際會議發(fā)表200多篇學術(shù)論文,論文廣泛被Sci、Ei等收錄。近年來獲得了多項部省級自然科學獎和科技進步獎,承擔了多項國家和省部級科研項目、國家級和四川省人才計劃項目,出版了系列教材著作,獲得了多項國家和四川省教學成果獎,取得了顯著的社會效益。
  一、培養(yǎng)目標
  培養(yǎng)適應社會需要的專門人才。掌握寬廣的數(shù)學基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的相關(guān)學科方向的知識,具有獨立從事科學研究或擔當專門技術(shù)工作的能力,有嚴謹求實的工作作風和學習態(tài)度,熟練掌握一門外語。碩士學位獲得者應政治合格、熱愛祖國、熱愛人民、獻身偉大祖國的社會主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)。
  二、研究方向
  1. 數(shù)值代數(shù)與科學計算 
  2. 矩陣分析及應用
  3. 邊界元方法與工程計算 
  4. 現(xiàn)代控制理論及應用
  5. 偏微分方程數(shù)值解及其工程應用 
  6. 概率論及其應用
  7. 偏微分方程 
  8. 多智能體系分析與算法
  9. 不確定性的數(shù)學理論及其應用 
  10.積分方程數(shù)值解及應用
  11.經(jīng)濟數(shù)學及應用 
  12.拓撲學及應用
  13.混沌及應用 
  14.小波分析與信息處理及計算
  15.計算機代數(shù)及其應用 
  16.隨機過程在信息科學中的應用
  17.多復變函數(shù)論 
  18.圖像處理及其目標識別
  19.應用概率 
  20.信息理論及其數(shù)學方法
  21.圖論與組合數(shù)學 
  三、課程設(shè)置
  學位課:自然辯證法、科學社會主義理論與實踐、碩士學位英語、矩陣理論、泛函分析、概率論、數(shù)值分析、圖論及應用、隨機過程及應用、最優(yōu)化理論與應用、數(shù)值代數(shù)、拓撲學、偏微分方程數(shù)值解法、模糊數(shù)學基礎(chǔ)
  非學位課:、逼近理論、組合數(shù)學、積分與邊界積分方程數(shù)值解、特殊矩陣、計算機代數(shù)及其應用、混沌理論、多復變函數(shù)、偏微分方程、時間序列分析、泛函微分方程的穩(wěn)定性理論、微分方程穩(wěn)定性理論及應用、不確定性的數(shù)學理論、極值理論及應用、抽樣調(diào)查、數(shù)理經(jīng)濟學。
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